Evaluación pedagógica de herramientas de Inteligencia Artificial generativa para la enseñanza y el aprendizaje en educación básica y bachillerato

Abstract

La relación entre educación y tecnología ha estado marcada por procesos continuos de adaptación, transformación y debate. Cada innovación incorporada a los sistemas educativos ha generado expectativas respecto a su capacidad para mejorar la enseñanza, ampliar el acceso al conocimiento o favorecer nuevas formas de aprendizaje. La introducción de la imprenta modificó profundamente la circulación de la información escrita; los medios audiovisuales ampliaron las posibilidades de representación del conocimiento; la expansión de internet transformó los mecanismos de acceso, producción y distribución de contenidos educativos (Eisenstein, 2012; Selwyn, 2022). La inteligencia artificial generativa se inserta en esta trayectoria histórica como una de las innovaciones tecnológicas con mayor capacidad para alterar las dinámicas educativas contemporáneas. El interés mundial por la inteligencia artificial ha crecido de manera sostenida durante las últimas décadas debido a los avances alcanzados en áreas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica de datos. Russell y Norvig (2021) definen la inteligencia artificial como el campo de estudio dedicado al desarrollo de sistemas capaces de percibir su entorno, procesar información y ejecutar acciones orientadas al logro de objetivos específicos. Las aplicaciones iniciales de estas tecnologías en educación estuvieron vinculadas principalmente a sistemas tutoriales inteligentes, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas destinadas al seguimiento del desempeño estudiantil (Luckin et al., 2016). Los desarrollos recientes han ampliado significativamente estas posibilidades.